OpenAI API 模型蒸馏功能要点总结

利用大型先进模型（如 o1-preview 和 GPT-4o）的输出结果，对更经济高效的模型（如 GPT-4o mini）进行微调，使其在特定任务上达到与高级模型相近的性能。

1. 创建评估，衡量目标模型（如 GPT-4o mini）的性能。
2. 使用存储完成功能，利用 GPT-4o 等高级模型的输出创建蒸馏数据集。
3. 使用创建的数据集微调 GPT-4o mini 等目标模型。
4. 使用评估功能测试微调后的模型性能，并根据结果迭代调整数据集、训练参数等。

• 模型蒸馏功能现已向所有开发者开放，可以用于蒸馏任何 OpenAI 模型。
• GPT-4o mini 和 GPT-4o 提供每日免费训练代币。
• 超过免费额度后，训练和运行蒸馏模型的费用与标准微调价格相同。
• 存储完成功能免费使用。
• 评估功能处于 Beta 阶段，根据使用的代币收取标准模型价格，并提供每周免费评估次数。